Meta AI主管Alexandr Wang：为何我要做Muse

2025年夏天，硅谷发生了一件让很多人“看不太懂”的事：全球最大的社交平台公司Meta，掏出约143亿美元投资一家专门“给AI整理数据”的初创企业，并直接把这家企业的创始人请来，让他掌管自己的AI部门。 这个人叫Alexandr Wang，1997年出生，今年还不到30岁。 Meta是谁？它是Facebook、Instagram、WhatsApp的母公司，全球几十亿人每天在它的产品里聊天、刷视频。过去它的口号是“连接世界”，现在它的新方向是造出比人更聪明的AI——他们管这叫“超级智能”，还专门成立了超级智能实验室。所谓“超级智能”，指的是在几乎所有领域都比最聪明的人类还要强的AI。这个目标听起来像科幻，却已经被写进了公司的正式名字里。 而Muse，就是Alexandr Wang加入后要交出的重要答卷之一。“缪斯”在希腊神话里是掌管艺术与灵感的九位女神。给项目起这个名字，野心已经写在脸上了：AI不该只是回答问题的工具，它还应该能激发人的灵感。 那为什么非要另起炉灶做一个Muse？ 第一，竞争已经白热化。OpenAI、谷歌以及其他国家的AI公司你追我赶，模型能力每隔几个月就刷新一次。Meta曾经靠开源模型打出一片天——把模型免费放出来，让全世界的开发者一起用、一起改。但当对手的模型越来越强，光靠“开放”已经不够，Meta必须做出真正能打的产品。 第二，Meta需要一个“杀手级应用”。它有几十亿用户，这是别人羡慕不来的家底。可光有用户不够，还得有一个让人每天都想打开、用了就离不开的AI。Muse要回答的，正是“AI到底怎么走进普通人的生活”这个问题。 第三，人最关键。Alexandr Wang的履历很特别：父母是物理学家，他自己19岁从麻省理工学院辍学，创办了Scale AI。这家公司干的是“给AI喂饭”的活儿——把图片、文字、语音整理标注好，AI才能学会认路、听懂话。听上去不酷，却是整个行业的命门：没有干净的数据，再大的模型也是空壳。Meta花大价钱把他和团队请来，看中的正是这份底层能力。 有人为这件事叫好：年轻人掌舵、敢下重注，AI的进步会更快。也有人担心：把如此巨大的技术权力交给一家公司、一个不到30岁的人，合适吗？如果AI真的比人聪明，谁来踩刹车？ 这些疑问没有标准答案。但有一点很清楚：技术的速度，已经跑在了制度、教育和伦理准备的前面。我们今天讨论Muse，其实是在讨论一个更大的问题——当机器越来越像人，人应该怎样定义自己？ Alexandr Wang的选择是“去做”。那么你呢？面对一个正在被AI重新塑造的世界，你打算做什么准备？