数学家罗博深:未来工作不是变少,而是太多
开学第一天,教室里嗡嗡嗡的,同学们正聊着假期去哪儿玩了。这时候,一位戴眼镜的叔叔走上讲台,他就是数学家罗博深。
他开口说了一句话,教室里一下子安静了:“按照现在的模式学习,你们四年后大概率是找不到工作的!”
四年后?那不就是毕业的时候吗?同学们你看看我,我看看你,心里都在打鼓:难道以后真的没工作了吗?
别急,罗博深叔叔说,他的意思正好相反——未来的工作不是变少,而是“太多”了!多到什么程度呢?多到很多工作现在连名字都还没有。就像很久以前,没有人听说过“宇航员”“无人机驾驶员”,可现在这些工作到处都是。
那为什么还说要找不到工作呢?因为那些“只背答案”的本领,机器人学得比我们还快。你背一百道题,它一秒钟能背一万道。可是有一件事,机器人现在还不拿手:想出别人没想到的新点子,还有跟别人好好聊天、一起把事情做成。
所以罗博深叔叔告诉大家:学习不能只像背电话号码本,把答案一条条记下来;更要像搭积木,把不同的知识拼在一起,搭出新的东西。遇到不会的题,先别急着找答案,试着问问“为什么”“还有别的办法吗”。
他接着说,未来的世界变化很快,今天学到的本领,明天可能就换新花样。所以我们真正要学会的是“会学习”——就像学会游泳,不管换到哪条河、哪个池子,都能自己游起来。
有个同学举手问:“那我们到底该怎么办呀?”罗博深叔叔笑了:“多动手,多思考,多和人合作,别怕犯错。”
开学第一天就听到这句话,同学们虽然有点紧张,但更多的是好奇:四年后的世界,会是什么样子呢?
🧠 知识点
- 数学家罗博深在开学第一天告诉学生:按照现在的模式学习,四年后大概率找不到工作。 你知道吗?这位叔叔最喜欢做的事就是动脑筋解数学题,在他看来,想问题就像玩一场永远玩不完的解谜游戏。
- 罗博深认为,未来的工作不是变少,而是太多,很多工作现在还没有名字。 你知道吗?一百多年前的人根本想不到会有“宇航员”这种工作,那时候天上可没有人在上班。
- 只会背答案的本领容易被机器人学会,因为机器人记得更快更多。 你知道吗?有的机器人能一秒钟处理上万条信息,可它还是想不出“今天晚饭吃什么更有趣”这样的新主意。
- 真正要练的本领是“会学习”:提问、动手、和别人合作。 你知道吗?学会游泳的人,换到任何一个泳池都能游;学会“会学习”的人,换到任何一个新领域也不怕。
❓ 常见问题
什么是「数学家罗博深在开学第一天告诉学生:按照现在的模式学习,四年后大概率找不到工作。」?
你知道吗?这位叔叔最喜欢做的事就是动脑筋解数学题,在他看来,想问题就像玩一场永远玩不完的解谜游戏。
什么是「罗博深认为,未来的工作不是变少,而是太多,很多工作现在还没有名字。」?
你知道吗?一百多年前的人根本想不到会有“宇航员”这种工作,那时候天上可没有人在上班。
什么是「只会背答案的本领容易被机器人学会,因为机器人记得更快更多。」?
你知道吗?有的机器人能一秒钟处理上万条信息,可它还是想不出“今天晚饭吃什么更有趣”这样的新主意。
什么是「真正要练的本领是“会学习”:提问、动手、和别人合作。」?
你知道吗?学会游泳的人,换到任何一个泳池都能游;学会“会学习”的人,换到任何一个新领域也不怕。
本内容由好奇喵(晨启10分钟)用AI改写,专为儿童版读者打磨。
🆕 最新阅读
给量子网络“对表”:中国团队把相位锁定做到理论极限
中国团队用多波长联合锁定与贝叶斯估计,让量子网络跨节点相位锁定达到散粒噪声极限。
中国科大实现量子网络跨节点散粒噪声极限相位锁定
科学家让两台量子机器隔空对表,精度达到理论极限。
AI成了“点子王”?CMU和Meta让机器和人类专家比创意
CMU与Meta让AI生成科研点子,请一百多位NLP研究者盲评,结果AI新颖性略胜、可行性稍逊。
AI也会出主意啦!CMU和Meta造出一个“点子工厂”
CMU和Meta让AI学会跨领域出点子
给量子网络“对表”:中国团队把相位锁定做到理论极限
中国团队用多波长联合锁定与贝叶斯估计,让量子网络跨节点相位锁定达到散粒噪声极限。