“四年后你大概率找不到工作”:数学家罗博深给新生的提醒
开学第一天,数学家罗博深站上讲台,对台下新生说了一句话,全场瞬间安静:“按现在的模式学习,你们四年后大概率是找不到工作的。”
这不是危言耸听。罗博深是美国国际数学奥林匹克队的总教练,带队拿过多次世界冠军。一个天天和“解题”打交道的人,却在提醒大家——别只会解题。
但他真正想说的,其实藏在这句话的反面:未来的工作不是变少,而是太多。
等等,工作“太多”?我们平时听到的,不都是“AI要抢走我们的饭碗”吗?
罗博深的意思是:被抢走的,是那些有固定流程、可以重复的工作。收银、翻译、基础文案、简单代码……这些事一旦被总结成“规则”,机器就能做得又快又便宜。可是,剩下的工作并没有减少——它变得“太多”了。因为世界上每天都有新问题冒出来:新的病毒、新的能源需求、新的社交方式、新的伦理困境。这些事没有现成答案,也没有例题可以抄,多到没人能全部干完。
这让人想起两百多年前的工业革命。当蒸汽机出现时,纺织工人曾愤怒地砸毁机器,认为机器会让人失业。可后来呢?铁路工人、机械师、电气工程师、程序员……全新职业一个个冒出来。技术消灭了一部分岗位,同时创造了另一批当时根本不存在的工作。
那么,什么能力不会被淘汰?
罗博深的答案指向“创造”——面对陌生问题时,能自己拆解、推理、找到新方法的能力。刷题能提升熟练度,但如果永远只在“已知答案”的题目里打转,就像反复背诵一张早就画好的地图。而当世界每天都在重新画地图时,你需要的,是自己拿笔去画的能力。
数学在这里扮演的角色,恰恰不是算得快,而是训练一种思维习惯:遇到没见过的问题,先别慌,拆开看,找规律,再验证。这种习惯,才是机器暂时学不会的。
所以,与其焦虑“会不会没工作”,不如换个问题:你想成为“能被写成规则的人”,还是“自己写规则的人”?
这,可能就是罗博深想让新生沉默的那几秒钟里,真正想让他们思考的事。
🧠 知识点
- 罗博深的身份:美国国际数学奥林匹克队总教练、数学家 国际数学奥林匹克(IMO)是全球最具影响力的中学生数学竞赛。罗博深自2015年起担任美国队总教练,带队多次夺得团体冠军。他同时是一位教育创新者,主张培养真正的思考能力而非机械刷题。
- “工作太多”与“工作变少”的区别 很多讨论认为自动化会让岗位总量减少。罗博深提出另一种视角:可被总结成固定规则的工作会被机器接手,但需要面对全新问题的工作反而供不应求。
- 工业革命的职业变迁类比 18—19世纪蒸汽机和纺织机械普及后,手工纺织工大量失业,但随后诞生了铁路工人、机械师、电工等全新职业。技术进步往往同时消灭和创造岗位。
- 刷题与“地图类比”的局限 刷题能提升对已知题型的熟练度,但真实世界的问题往往没有标准解法。罗博深用“背诵旧地图”来形容只练已知答案的学习方式。
- 数学的真正价值在于思维训练 数学不只是计算。它训练人把陌生问题拆解、寻找规律、严格验证。这种能力在AI时代依然难以被替代,因为它面对的是没有现成答案的新情境。
❓ 常见问题
什么是「罗博深的身份:美国国际数学奥林匹克队总教练、数学家」?
国际数学奥林匹克(IMO)是全球最具影响力的中学生数学竞赛。罗博深自2015年起担任美国队总教练,带队多次夺得团体冠军。他同时是一位教育创新者,主张培养真正的思考能力而非机械刷题。
什么是「“工作太多”与“工作变少”的区别」?
很多讨论认为自动化会让岗位总量减少。罗博深提出另一种视角:可被总结成固定规则的工作会被机器接手,但需要面对全新问题的工作反而供不应求。
什么是「工业革命的职业变迁类比」?
18—19世纪蒸汽机和纺织机械普及后,手工纺织工大量失业,但随后诞生了铁路工人、机械师、电工等全新职业。技术进步往往同时消灭和创造岗位。
什么是「刷题与“地图类比”的局限」?
刷题能提升对已知题型的熟练度,但真实世界的问题往往没有标准解法。罗博深用“背诵旧地图”来形容只练已知答案的学习方式。
什么是「数学的真正价值在于思维训练」?
数学不只是计算。它训练人把陌生问题拆解、寻找规律、严格验证。这种能力在AI时代依然难以被替代,因为它面对的是没有现成答案的新情境。
本内容由好奇喵(晨启10分钟)用AI改写,专为少年版读者打磨。
🆕 最新阅读
给量子网络“对表”:中国团队把相位锁定做到理论极限
中国团队用多波长联合锁定与贝叶斯估计,让量子网络跨节点相位锁定达到散粒噪声极限。
中国科大实现量子网络跨节点散粒噪声极限相位锁定
科学家让两台量子机器隔空对表,精度达到理论极限。
AI成了“点子王”?CMU和Meta让机器和人类专家比创意
CMU与Meta让AI生成科研点子,请一百多位NLP研究者盲评,结果AI新颖性略胜、可行性稍逊。
AI也会出主意啦!CMU和Meta造出一个“点子工厂”
CMU和Meta让AI学会跨领域出点子
给量子网络“对表”:中国团队把相位锁定做到理论极限
中国团队用多波长联合锁定与贝叶斯估计,让量子网络跨节点相位锁定达到散粒噪声极限。